WORK
HDRN ANSWER SYSTEM · MOBILITY / HIGH CONSIDERATION
HYUNDAI IONIQ 9IONIQ 9을 고르는 일은, 주행거리보다 생활을 먼저 묻는 것.
IONIQ 9의 트림·구동·좌석·주행거리 데이터를 가족 구성과 이동 습관에 연결했습니다. 제원을 나열하지 않고 선택 이유와 공식 근거가 함께 바뀌는 의사결정 엔진입니다.SYSTEM STATUSINTERACTIVE EXPERIENCE READY
질문, 출처, 사실 모델과 작동 화면을 하나의 검토 가능한 시스템으로 연결했습니다.
01 / THE DECISION BRIEF
자동차 정보가 아니라
구매 판단의 순서를 설계했습니다.
7천만원대 3열 전기 SUV를 찾는 가족에게 아이오닉 9는 언제 적합한가?
고관여 상품의 답변은 제원을 나열하는 것으로 끝나지 않습니다. 사용자의 가족 구성, 이동 거리, 충전 환경과 성능 우선순위를 공식 제원에 연결하고, 다음 행동까지 같은 문맥으로 이어져야 합니다.
02 / DECISION GAP
제원표와 고객의 질문 사이에는 세 번의 번역이 필요합니다.
공식 문서는 정확한 사실을 담지만, 고객은 숫자가 아니라 자신의 생활에 맞는 선택을 묻습니다. HDRN은 이 간극을 질문·조건·행동의 세 층으로 분해했습니다.제원을 조건과 함께 읽기
최대와 기본, 2WD와 AWD, 휠 크기처럼 결과를 바꾸는 조건을 값에서 분리하지 않습니다.
생활 맥락으로 다시 묻기
탑승 인원, 적재, 일일 이동거리와 충전 가능성을 추천 전에 반드시 확인하는 입력값으로 만듭니다.
답변을 다음 행동에 남기기
선택한 조건과 미확인 항목을 시승견적 상담으로 넘겨 첫 답변과 실제 구매 경험을 끊지 않습니다.
QUESTION PRIORITY AUDIT
36,480개 질문 코퍼스 / 대표 3개 작동 시나리오검색량보다 결정에 미치는 영향으로 질문을 정렬했습니다.
6인 가족6명이 장거리 이동하기에 충분한가요?
공간항속충전 환경을 동시에 확인해야 추천이 성립합니다.
장거리한 번 충전으로 가장 멀리 가는 구성은?
공식 최대값의 적용 조건과 실제 충전 접근성을 분리합니다.
견인·성능견인과 출력이 중요하면 무엇을 보나요?
출력 이점과 항속·구성의 변화를 같은 비교표에 둡니다.
03 / CONDITIONED FACT LEDGER
숫자를 복사하지 않고, 숫자가 유효한 조건까지 저장합니다.
답변 원장은 값단위구성책임 출처를 한 레코드로 묶습니다. 이 구조가 있어야 페이지와 AI 답변, 상담 화면이 서로 다른 숫자를 말하지 않습니다.ENTITYOFFICIAL FACTREQUIRED CONDITIONSOURCE OWNER
공간6·7인승
좌석 구성별 실내 사용성은 직접 비교
제품 페이지차체3,130 mm
휠베이스 기준, 전장과 혼동 금지
제품·카탈로그항속최대 532 km
2WD·19인치 복합 주행거리 조건 병기
카탈로그출력최대 315 kW
성능형 AWD 구성에 한정
제품·카탈로그토크최대 700 Nm
성능형 AWD 구성에 한정
제품·카탈로그모든 값은 이 사례에 연결된 현대자동차 공식 제품 페이지와 카탈로그를 책임 출처로 사용합니다. 실제 판매 구성은 상담 시점의 공식 정보로 다시 확인하도록 설계했습니다.
04 / LIVE DECISION ENGINE
조건을 바꾸면 답변·근거·상담 문맥이 함께 바뀝니다.
아래 프로토타입은 단순 탭 전환이 아닙니다. 하나의 질문 선택이 어떤 공식 사실을 부르고, 무엇을 추가로 확인하며, 다음 행동에 어떤 값을 넘기는지 보여줍니다.CUSTOMER QUESTION
6명이 자주 타고 장거리 이동이 많은 가족에게 IONIQ 9은 어떤 조건으로 비교해야 할까?
DIRECT ANSWER
좌석 수가 아니라 탑승·적재·항속 조건을 함께 봅니다.
6·7인승 구성, 3,130 mm 휠베이스와 최대 532 km로 공개된 주행거리 조건을 한 화면에 묶습니다. 다만 최대값을 모든 구성의 결과처럼 말하지 않고 구동 방식과 휠 조건을 답변 안에 남깁니다.
seat_configurationwheelbase_mmrange_condition04-1 / CONFIGURATION TRADE-OFF LAB
최대 제원을 고르는 대신, 내 생활에서 생기는 이득과 부담을 비교합니다.
탑승 인원, 주간 이동거리와 충전 접근성을 바꾸면 공간·항속·충전 편의의 균형과 다음 시승 과제가 함께 달라집니다.ACTIVE TRADE-OFF
공간과 충전 편의가 균형을 이루는 조건입니다.
- 우선 확인
- 좌석 구성과 사용 빈도
- 구성 비교
- 일상 주행과 공간 균형
- 상담 전달
- 충전 위치 저장
05 / ANSWER-TO-ACTION CONTINUITY
좋은 답변은 알겠습니다가 아니라 다음은 이것입니다로 끝납니다.
검색과 AI에서 확인한 조건이 상담 화면에서 사라지면 고객은 같은 설명을 반복해야 합니다. 결정 문맥을 유지해 탐색과 영업 경험을 하나의 흐름으로 만들었습니다.PERSISTED CONTEXT
상담자가 처음 보는 화면에도 선택 이유가 남습니다.
- 선택한 생활 시나리오
- 사용한 공식 제원과 조건
- 아직 확인하지 못한 제약
- 고객이 원하는 다음 행동
05-1 / EXPERIENCE RECONSTRUCTION
고객 여정의 네 순간에서 사라지던 판단 문맥을 복원했습니다.
페이지를 더 많이 만드는 것이 목표가 아니었습니다. 검색에서 확인한 사실이 비교, 추천과 상담으로 이동할 때 의미를 잃지 않도록 각 단계의 입력과 출력을 다시 지정했습니다.MOMENTBEFORE / INFORMATION JOURNEYAFTER / DECISION JOURNEY
제품 특징과 최대 제원을 읽지만 내 조건에서 무엇이 중요한지 다시 해석해야 합니다.
가족·항속·성능 질문으로 진입하고 답변에 사용된 값과 적용 조건을 동시에 봅니다.
가격표, 제품 페이지와 카탈로그를 오가며 단위와 구성을 사용자가 직접 맞춥니다.
동일한 vehicle_fact 원장에서 구동·휠·좌석 조건을 맞춘 상태로 차이를 비교합니다.
가장 큰 숫자나 인기 구성이 모든 고객에게 맞는 것처럼 보일 수 있습니다.
추천 이유와 함께 확인하지 못한 생활 조건, 적용되지 않는 예외를 한 답변에 표시합니다.
온라인에서 고른 조건이 사라져 고객과 상담자가 같은 질문을 처음부터 반복합니다.
선택 시나리오, 공식 근거와 미확인 항목을 전달해 시승·견적의 남은 판단부터 이어갑니다.
DESIGN RESULT정보 탐색의 종착점을 ‘더 알아보기’에서 ‘이 조건을 확인하기’로 바꿨습니다.
질문 구조, 조건부 제원 원장과 추천 규칙이 하나의 상담 전달값으로 연결되면서 고객은 자신에게 남은 판단부터 이어갈 수 있습니다.
06 / IMPLEMENTATION BLUEPRINT
화면 뒤에는 네 개의 데이터 객체가 함께 움직입니다.
카피만 손보는 프로젝트가 아니라 질문 입력, 공식 사실, 추천 규칙과 상담 전달값을 분리 구현했습니다. 문서가 바뀌어도 답변 전체를 수작업으로 다시 쓰지 않기 위한 최소 시스템입니다.decision_request
occupants route_mix charge_access priority막연한 추천 질문을 비교 가능한 입력값으로 바꿉니다.
vehicle_fact
value unit trim drivetrain wheel source최대값이 모든 구성에 적용되는 오류를 막습니다.
eligibility_rule
required preferred conflict disclosure추천 이유와 확인이 필요한 제약을 함께 생성합니다.
handoff_context
selected_condition open_question next_action답변 뒤 시승견적에서 같은 질문을 반복하지 않게 합니다.
구현 원칙사실값은 출처와 적용 조건 없이 저장하지 않고, 추천 문장은 반드시 사용한 필드와 미확인 조건을 다시 추적할 수 있어야 합니다.
07 / VALIDATION & OPERATIONS
출시 시점의 정답보다, 바뀐 뒤에도 틀리지 않는 구조를 검증합니다.
자동차의 제원과 판매 구성은 변할 수 있습니다. 그래서 화면이 예쁜지뿐 아니라 출처가 바뀌었을 때 어떤 답변을 멈추고 다시 검토할지까지 운영 규칙으로 남겼습니다.SCENARIOFACTCONDITIONSOURCEHANDOFF
6인 가족공식값적용조건원문경로다음행동
충전 최소화공식값적용조건원문경로다음행동
견인·성능공식값적용조건원문경로다음행동
6·7인승이라는 정보만으로 가족용 적합성을 판단할 수 있을까?
좌석 수는 출발점일 뿐입니다. 상시 탑승 인원, 유아용 시트, 3열 사용 빈도와 짐을 함께 싣는 상황을 묻고 3,130 mm 휠베이스가 실제 동선에 어떤 의미인지 시승에서 확인해야 합니다. 답변은 ‘넓다’는 단정 대신 확인해야 할 장면을 제시합니다.
상시 탑승과 3열 빈도유아용 시트·승하차탑승 상태의 적재 요구
CHANGE CONTROL
무엇이 바뀌면 어느 답변을 다시 검토할지 지정했습니다.
영향받는 vehicle_fact와 답변을 자동 재검토
조건·단위·출처 일치eligibility_rule과 추천 문장을 함께 갱신
선택 가능한 구성 확인대표 출처 상태를 확인하고 대체 원문 지정
200 응답 · 원문 추적새 조건을 질문 사전에 추가하고 우선순위 조정
질문 중복 · 의도 분리08 / SOURCE LEDGER
모든 대표 답변은 사용자가 다시 확인할 수 있는 원문으로 돌아갑니다.
대표 답변마다 사용한 제원과 적용 조건, 책임 출처를 연결했습니다. 고객은 추천 이유를 읽은 자리에서 공식 원문과 다음 확인 항목까지 한 흐름으로 검토할 수 있습니다.BUILD YOUR DECISION ENGINE
고객이 묻는 순간부터
상담이 시작되게 만듭니다.
고관여 상품의 핵심 질문, 조건부 사실과 다음 행동을 연결해 브랜드가 직접 책임질 수 있는 답변 경험을 설계합니다.
우리 제품의 질문 구조 진단하기