INDEPENDENT RESEARCH · NOT CLIENT WORK

고객 성과를 가장하지 않고,
구현 역량은 실제 화면으로 증명합니다.

각 Lab은 공식 공개 정보만 사용한 비의뢰 연구입니다. 해당 브랜드와 HDRN의 고객·파트너 관계, 실제 성과 또는 도입 사실을 의미하지 않습니다.

INDEPENDENT BRAND LABS

업종별 질문을 검증하는
독립 AEO·GEO 시스템.

고객 의뢰나 성과 사례가 아닙니다. 각 브랜드의 공식 공개 정보에서 구매·이용 질문을 정의하고,
답변 원문, 사실 데이터, 조건과 검증 화면을 HDRN이 독립적으로 구현했습니다.

플래그십 스마트폰과 기술 문서로 구성한 Galaxy 답변 출처 시스템
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK01
CONSUMER TECHNOLOGYSAMSUNG GALAXY
2026 / SYSTEM BUILDQuestion strategy · Entity model · Content system

Galaxy의 제품 정보를 하나의 답변 체계로 연결하다.

제품 페이지, 뉴스룸과 지원 문서에 흩어진 Galaxy의 fact를 구매 질문별 대표 답변과 책임 출처로 다시 설계했습니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Question strategy
  • Entity model
  • Content system
  • Prototype
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대형 전기 SUV와 구매 조건을 표현한 아이오닉 9 의사결정 시스템
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK02
MOBILITY / HIGH CONSIDERATIONHYUNDAI IONIQ 9
2026 / SYSTEM BUILDDecision model · Spec normalization · UX prototype

IONIQ 9을 고르는 일은, 주행거리보다 생활을 먼저 묻는 것.

IONIQ 9의 트림·구동·좌석·주행거리 데이터를 가족 구성과 이동 습관에 연결했습니다. 제원을 나열하지 않고 선택 이유와 공식 근거가 함께 바뀌는 의사결정 엔진입니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Decision model
  • Spec normalization
  • UX prototype
  • Evidence design
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올리브영 New BI 로고와 매장 내부가 보이는 대표 매장 외관
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK03
BEAUTY COMMERCEOLIVE YOUNG
2026 / SYSTEM BUILDQuestion taxonomy · Product graph · Commerce UX

베스트셀러보다 먼저, 내 피부가 묻는 것에 답하다.

베스트 순위와 리뷰량만으로는 피부 질문에 답할 수 없습니다. 고민·성분·사용감·리뷰 근거를 분리하고 추천 이유가 투명하게 보이는 탐색 흐름을 만들었습니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Question taxonomy
  • Product graph
  • Commerce UX
  • Freshness model
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HDRN 웹사이트의 질문, 대표 URL, 구조화 데이터와 AI 답변 관측을 연결한 자체 Search and Answer 시스템
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK00
SEARCH & ANSWER INFRASTRUCTUREHDRN.KR
2026 / OWNED SYSTEMTechnical SEO · Content architecture · Answer index

우리 사이트를 먼저, 검증 가능한 답변 시스템으로 구축했습니다.

질문별 대표 원문, 서비스 의도 URL, 구조화 데이터, 검색 피드, AI 추천 유입과 외부 답변 기준선을 하나의 운영 체계로 연결했습니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Technical SEO
  • Content architecture
  • Answer index
  • Observability
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한국타이어의 고객 질문을 구조화한 답변 시스템
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK04
MOBILITY / AFTERMARKETHANKOOK TIRE
2026 / SYSTEM BUILDFit taxonomy · Product data · Decision UX

내 차와 주행 습관 사이, 맞는 타이어의 조건을 찾다.

차종·연식·규격을 확인한 다음 도심·장거리·겨울 주행이라는 실제 조건으로 후보를 좁힙니다. 교체 판단과 장착 상담까지 같은 맥락을 유지합니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Fit taxonomy
  • Product data
  • Decision UX
  • Evidence QA
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쏘카의 고객 질문을 구조화한 답변 시스템
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK05
MOBILITY PLATFORMSOCAR
2026 / SYSTEM BUILDJourney model · Pricing rules · Decision UX

대여료만으로는 알 수 없는, 반납까지의 진짜 이동 비용.

6시간, 120km 같은 여정을 입력하면 대여료·주행요금·면책·반납 변수를 나눠 보여줍니다. 결제 전 금액과 이용 후 달라질 항목을 구분했습니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Journey model
  • Pricing rules
  • Decision UX
  • Handoff
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카카오뱅크의 고객 질문을 구조화한 답변 시스템
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK06
DIGITAL BANKINGKAKAOBANK
2026 / SYSTEM BUILDEligibility model · Policy mapping · Decision UX

“나도 신청할 수 있을까?” 상품 탐색의 첫 질문에 답하다.

고객이 궁금한 건 상품명이 아니라 신청 가능성입니다. 재직·소득·연령 조건을 대조하고 확인이 필요한 심사 항목과 준비 순서를 한 화면에 정리했습니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Eligibility model
  • Policy mapping
  • Decision UX
  • Compliance
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코웨이의 고객 질문을 구조화한 답변 시스템
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK07
HOME APPLIANCE / SUBSCRIPTIONCOWAY
2026 / SYSTEM BUILDHome context · Product graph · Subscription UX

제품 스펙보다 먼저 보는, 우리 집에 맞는 관리 방식.

4인 가족의 사용량, 설치 공간, 관리 선호를 먼저 묻습니다. 제품 용량과 방문·자가 관리의 부담을 생활 조건 안에서 비교합니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Home context
  • Product graph
  • Subscription UX
  • Service handoff
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한샘의 고객 질문을 구조화한 답변 시스템
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK08
HOME INTERIORHANSSEM
2026 / SYSTEM BUILDSpace taxonomy · Scope model · Consultation UX

예쁜 주방을 고르기 전, 공사 범위부터 선명하게.

스타일 이미지에서 출발하되 실측·설비·연계 공사로 판단을 이어갑니다. 상담 전에 확정할 것과 현장에서 확인할 것을 분리했습니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Space taxonomy
  • Scope model
  • Consultation UX
  • Handoff
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대한항공의 고객 질문을 구조화한 답변 시스템
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK09
AVIATION / TRAVELKOREAN AIR
2026 / SYSTEM BUILDJourney ontology · Policy rules · Travel UX

예약 이후의 모든 변수, 수하물부터 변경·체크인까지.

노선과 운임, 승객, 수하물 조건이 달라지면 답도 달라집니다. 변경·환불·체크인까지 적용 규정과 다음 행동을 여정별로 함께 보여줍니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Journey ontology
  • Policy rules
  • Travel UX
  • Freshness QA
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삼성화재 본사 입구의 국문·영문 브랜드 사인
INDEPENDENT LAB · NOT CLIENT WORK10
INSURANCE / CLAIMSSAMSUNG FIRE & MARINE INSURANCE
2026 / SYSTEM BUILDClaim taxonomy · Evidence rules · Service UX

사고 직후 필요한 것은, 상품 설명이 아니라 다음 순서.

사고 직후에는 상품 설명보다 행동 순서가 먼저입니다. 사고 유형에 따라 현장 조치, 필요한 증빙, 접수 이후 담당 단계를 차례로 안내합니다.

LAB OUTPUT · 상세에서 검증할 항목

  • Claim taxonomy
  • Evidence rules
  • Service UX
  • Operations
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WHAT THE LAB VALIDATES

각 Lab에서 직접 확인할 수 있는,
다섯 가지 구현 산출물.

각 상세 페이지에서 고객 질문, 공식 원문, 사실 모델, 화면과
측정 기준이 어떻게 연결되는지 검토할 수 있습니다.

  1. 01
    QUESTION SYSTEM

    구매 질문을 사업 우선순위와 URL에 연결

  2. 02
    SOURCE ARCHITECTURE

    주장마다 책임 출처와 갱신 주기 지정

  3. 03
    KNOWLEDGE MODEL

    브랜드·제품·문서 관계를 구조화

  4. 04
    ANSWER EXPERIENCE

    조건에 따라 답변이 바뀌는 화면 구현

  5. 05
    MEASUREMENT

    언급·인용·전환을 원자료까지 추적

START AN ENGAGEMENT

우리 브랜드의 실제 사이트를
먼저 진단할 수 있습니다.

검토할 URL과 가장 중요한 고객 질문을 보내주세요.
먼저 확인할 데이터, 담당 역할과 배포 범위를 구분해 제안합니다.

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